车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，莱芜道闸杆，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，道闸杆厂家，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
道闸优点有哪些
道闸，也被称为挡车器或路障机，是一种广泛应用于道路、停车场和小区入口等地的交通管理设备。其优点主要体现在以下几个方面：
1.**便捷**:道闸能够实现快速的车辆进出控制，自动化程度高，道闸杆生产厂家，大大提高了通行效率；同时减少了人工操作的繁琐与误差可能性。对于大型停车场或者繁忙的交通路口来说尤为重要。
2.****:通过的控制系统和技术设计（如防砸功能），确保车辆及行人的安全通过；有效防止了闯入和无序的交通行为的发生。此外还能配合监控系统使用，增强了对治安环境的监控力度和管理水平。。
3.智能化程度高:现代的道闸系统大多配备了智能识别技术(例如车牌号自动识别)，可以自动记录车辆的出入信息并与后台管理系统进行数据交互，方便进行统计分析和追溯查询等操作;另外还可以实现远程控制操作更加灵活便利。4.**环境适应性强：无论是严寒酷暑还是风霜雨雪等恶劣天气条件下都能正常工作不受影响表现出强大的稳定性和耐用度。**5.*定制化和扩展性好:**根据不同的应用环境和需求可以进行个性化设计和配置满足各种特殊场景的需要同时也便于日后的升级和维护工作顺利进行**总的来说**，作为现代化城市管理和智能交通的重要组成部分之一，在今天社会中扮演着越来越重要的角色并发挥着的作用
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